<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
		<modsCollection
		    xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"
		    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
		    xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3"
		    xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-5.xsd">
		<mods version="3.5">
		    <titleInfo>
				<title>ارزیابی عملکرد عامل‌های انسانی در مرکز تلفن با استفاده از رویکرد داده‌کاوی</title>
			</titleInfo>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">مریم</namePart>
				<namePart type="given">دولت شاه</namePart>
				<affiliation>دانشجو/ دانشگاه پیام نور</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">بابک</namePart>
				<namePart type="given">تیمورپور</namePart>
				<affiliation>دانشگاه تربیت مدرس</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
			<typeOfResource>text</typeOfResource>
			<genre>article</genre>
			<originInfo>
				<dateIssued keyDate="yes" encoding="w3cdtf">2019</dateIssued>
			</originInfo>
			<language>
				<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">eng</languageTerm>
			</language>
			<abstract>اکثر مشکلات مربوط به برنامه‌ریزی منابع انسانی منحصر به محدودیت‌های سطح خدمات است. ارایه سطح خدمات بالا بر فاکتورهایی هم‌چون کاهش زمان خدمت تاکید می‌کند. بنابراین ارزیابی عملکرد عامل‌های انسانی در صنعت مراکز تلفن، به منظور تعیین کیفیت سطح خدمات، از مهم‏ترین چالش‏های این مراکز محسوب می‌شود. در این پژوهش جهت تعیین سطح خدمت، مهارت و خوشه‌بندی عامل‌های انسانی، ویژگی‏های توصیفی معیار زمان خدمت بر اساس نوع خدمت به مشتری به عنوان داده‌های ورودی استخراج شده‏اند. استفاده از این مشخصهـها می‌تواند به ارزیابی و الویت‏بندی موثرتر عامل‌های انسانی کمک کند. بعلاوه این مشخصه‏ها دشواری استفاده از سایر معیارهای ارزیابی عملکرد را ندارند. مشخصه‌های این پژوهش از داده‌های مرکز تماس یک شرکت طراح و تولیدکننده سیستم‌های کامپیوتری و الکترونیکی استخراج شده و با استفاده از روش تحلیل مولفه‌های اصلی ارزیابی شده‌اند. هم‌چنین موقعیت عامل‌ها نسبت به مشخصه‌های عملکردشان نمایش داده شده است. در نهایت عامل‌های انسانی مورد مطالعه با استفاده از الگوریتم‌ خوشه‌بندی k-means و بر اساس مشخصه‌های عملکردشان گروه‌بندی شده‌اند. سه گروه از عامل‌های انسانی ایجاد شده است که هر گروه بیانگر سطح مهارت و خدمت آن‌ گروه می‏باشد. نتایج تحقیق سهولت در ارزیابی عملکرد عامل‌ها با روش‌های داده‌کاوی را نشان می‌دهد.</abstract>
			<relatedItem type="host">
			<titleInfo>
				<title>Advances in Industrial Engineering</title>
			</titleInfo>
			<originInfo>
				<publisher>University of Tehran</publisher>
			</originInfo>
			<identifier type="issn">2783-1744</identifier>
			<part>
				<detail type="volume">
					<number>53</number>
					<caption>v.</caption>
				</detail>
				<detail type="issue">
				<number>2</number>
				<caption>no.</caption>
				</detail>
				<text type="year">2019</text>
				<extent unit="pages">
					<start>575</start>
					<end>584</end>
				</extent>
			</part>
			</relatedItem>
			<identifier type="uri">https://jieng.ut.ac.ir/article_80149_231a611c64859f2af303c224e2d6b7e8.pdf</identifier>
			<identifier type="doi">dx.doi.org/10.22059/jieng.2019.215385.1217</identifier>
			</mods>
		<mods version="3.5">
		    <titleInfo>
				<title>قیمت گذاری در یک زنجیره تامین دو سطحی تحت سیاست های کنترل میزان انتشار کربن</title>
			</titleInfo>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">مروارید</namePart>
				<namePart type="given">رهنمای رحمانی</namePart>
				<affiliation>دانشجو</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">عطاالله</namePart>
				<namePart type="given">طالعی زاده</namePart>
				<affiliation></affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
			<typeOfResource>text</typeOfResource>
			<genre>article</genre>
			<originInfo>
				<dateIssued keyDate="yes" encoding="w3cdtf">2019</dateIssued>
			</originInfo>
			<language>
				<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">eng</languageTerm>
			</language>
			<abstract>در این مقاله، به مطالعه یک زنجیره تامین دو سطحی شامل یک تولیدکننده و یک خرده فروش با درنظر گرفتن سیاست های انگیزشی تحت شرایطی از قبیل آگاهی زیست محیطی مصرف کننده که منجر به ترجیح تولید محصول کم کربن نسبت به محصولی که منجر به انتشار کربن بالا می شود، پرداخته شده است. در این مطالعه از قرارداد تاخیر در پرداخت به منظور هماهنگ سازی زنجیره تامین استفاده شده است. همچنین از قانون کپ اند ترید در زمینه ی تکنولوژی سبز و کاهش انتشار کربن بهره گرفته شده است. به این گونه که بازار معاملات کربن در نظر گرفته شده و مکانیزم تبادلات اعتبارات کربن مورد بررسی قرار گرفته است. در این مطالعه از روش حل استکلبرگ برای رسیدن به مقدار بهینه ی قیمت خرده فروشی و قیمت عمده فروشی استفاده شده است. در انتها از مثال عددی با محاسبه متغیرهای تصمیم و سود زنجیره تامین هماهنگ سازی شده، برای مشاهده ی نتایج حاصل از سیاست های انگیزشی استفاده شده است و نیز از آنالیز حساسیت به منظور مشاهده تغییرات در متغیرهای تصمیم حاصل از تغییرات در پارامترهای مسئله بهره گرفته شده است.</abstract>
			<relatedItem type="host">
			<titleInfo>
				<title>Advances in Industrial Engineering</title>
			</titleInfo>
			<originInfo>
				<publisher>University of Tehran</publisher>
			</originInfo>
			<identifier type="issn">2783-1744</identifier>
			<part>
				<detail type="volume">
					<number>53</number>
					<caption>v.</caption>
				</detail>
				<detail type="issue">
				<number>2</number>
				<caption>no.</caption>
				</detail>
				<text type="year">2019</text>
				<extent unit="pages">
					<start>585</start>
					<end>596</end>
				</extent>
			</part>
			</relatedItem>
			<identifier type="uri">https://jieng.ut.ac.ir/article_80150_0593b4aa94910f9f8948a62e3db259fd.pdf</identifier>
			<identifier type="doi">dx.doi.org/10.22059/jieng.2019.267301.1629</identifier>
			</mods>
		<mods version="3.5">
		    <titleInfo>
				<title>تحلیل سری های زمانی غیر خطی و شبکه عصبی مصنوعی بیزی در مدل سازی و پیش بینی رشد اقتصادی</title>
			</titleInfo>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">فریده</namePart>
				<namePart type="given">سبحانی فرد</namePart>
				<affiliation>دانشگاه سیستان و بلوچستان</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">محمد رضا</namePart>
				<namePart type="given">شهرکی</namePart>
				<affiliation>مدیر گروه مهندسی صنابع- دانشگاه سیستان و بلوچستان</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">محمد</namePart>
				<namePart type="given">انیسه</namePart>
				<affiliation>استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه بین المللی امام خمینی</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
			<typeOfResource>text</typeOfResource>
			<genre>article</genre>
			<originInfo>
				<dateIssued keyDate="yes" encoding="w3cdtf">2019</dateIssued>
			</originInfo>
			<language>
				<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">eng</languageTerm>
			</language>
			<abstract>پیش بینی صحیح رشد اقتصادی در سیاست گذاری ها و برنامه ریزی های بلند مدت توسعه ی پایدار نقش مهمی را ایفا می کند. یکی از مسائل مهم در پیش بینی سری های زمانی استفاده از روش هایی جهت شناسایی الگوهای زمانی با هدف کنترل پیچیدگی ها و بهینه سازی خطای حاصل از پیش بینی می باشد. در این تحقیق تحلیل سری های زمانی تولید ناخالص داخلی جهت پیش بینی مسیر حرکت رشد اقتصادی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی بیزی، برای انعطاف بیشتر مدل غیر خطی در برخورد با پیچیدگی-های مسئله و انطباق بیشتر با شرایط واقعی انجام خواهد گرفت. در ادامه با استفاده از ترکیب الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک در آموزش شبکه به بهبود کارایی مدل در مقایسه با نتایج روش های قدیمی تر پرداخته می شود. در تخمین مدل از داده های دوره ی 1371 تا 1392 استفاده گردید و سپس کارایی آن برای داده های فصلی 1393 تا دو فصل اول 1395 با استفاده از معیار SSE و MSE بررسی گردید. نتایج نشان می‌دهد که اصلاح پیچیدگی های در آموزش شبکه نقش بسزایی در بهینه سازی خطای مدل خواهد داشت.</abstract>
			<relatedItem type="host">
			<titleInfo>
				<title>Advances in Industrial Engineering</title>
			</titleInfo>
			<originInfo>
				<publisher>University of Tehran</publisher>
			</originInfo>
			<identifier type="issn">2783-1744</identifier>
			<part>
				<detail type="volume">
					<number>53</number>
					<caption>v.</caption>
				</detail>
				<detail type="issue">
				<number>2</number>
				<caption>no.</caption>
				</detail>
				<text type="year">2019</text>
				<extent unit="pages">
					<start>595</start>
					<end>608</end>
				</extent>
			</part>
			</relatedItem>
			<identifier type="uri">https://jieng.ut.ac.ir/article_80151_5d1fe237117b2b87b8dc0cb23cbca83c.pdf</identifier>
			<identifier type="doi">dx.doi.org/10.22059/jieng.2019.231898.1362</identifier>
			</mods>
		<mods version="3.5">
		    <titleInfo>
				<title>کاربرد قرارداد رزرو در کنترل اپیدمی با استفاده از واکسیناسیون و درمان</title>
			</titleInfo>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">نفیسه</namePart>
				<namePart type="given">شمسی گمچی</namePart>
				<affiliation>دانشگاه تهران، دانشجوی دکتری، مهندسی صنایع</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">سید علی</namePart>
				<namePart type="given">ترابی</namePart>
				<affiliation>مدیر گروه مهندسی کسب و کار در دانشکده مهندسی صنایع پردیس فنی دانشگاه تهران</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
			<typeOfResource>text</typeOfResource>
			<genre>article</genre>
			<originInfo>
				<dateIssued keyDate="yes" encoding="w3cdtf">2019</dateIssued>
			</originInfo>
			<language>
				<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">eng</languageTerm>
			</language>
			<abstract>زنجیره‌های تامین دارو و واکسن بسیار متفاوت از زنجیره‌های تامین سایر اقلام امدادی هستند. لذا لازم است در مناطق بالقوه شیوع بیماری‌های بومی، در فاز قبل از وقوع بحران، سیاست‌های لازم جهت کنترل به‌موقع آن‌ها اتخاذ شود. در این مقاله، یک قرارداد رزرو برای تامین واکسن و دارو در فاز قبل از وقوع بحران طراحی شده است تا در صورت وقوع اپیدمی بیماری‌های واگیردار به‌عنوان یکی از عواقب وقوع بحران‌های طبیعی و غیرطبیعی، بتوان آن را کنترل کرد. به کمک مدل طراحی شده و با در نظر گرفتن مدل اپیدمی SIR، میزان موردنیاز واکسن و دارو تعیین شده و سپس با استفاده از بازی استکلبرگ به تعیین پارامترهای قرارداد رزرو پرداخته می‌شود. برای تبیین کاربردی بودن مدل ریاضی، یک مثال عددی نیز ارائه و نتایج آن تحلیل شده است. زنجیره‌های تامین دارو و واکسن بسیار متفاوت از زنجیره‌های تامین سایر اقلام امدادی هستند. لذا لازم است در مناطق بالقوه شیوع بیماری‌های بومی، در فاز قبل از وقوع بحران، سیاست‌های لازم جهت کنترل به‌موقع آن‌ها اتخاذ شود.</abstract>
			<relatedItem type="host">
			<titleInfo>
				<title>Advances in Industrial Engineering</title>
			</titleInfo>
			<originInfo>
				<publisher>University of Tehran</publisher>
			</originInfo>
			<identifier type="issn">2783-1744</identifier>
			<part>
				<detail type="volume">
					<number>53</number>
					<caption>v.</caption>
				</detail>
				<detail type="issue">
				<number>2</number>
				<caption>no.</caption>
				</detail>
				<text type="year">2019</text>
				<extent unit="pages">
					<start>609</start>
					<end>620</end>
				</extent>
			</part>
			</relatedItem>
			<identifier type="uri">https://jieng.ut.ac.ir/article_80152_af7a8627bd2a29753700b5a58fbfe6b6.pdf</identifier>
			<identifier type="doi">dx.doi.org/10.22059/jieng.2019.247858.1495</identifier>
			</mods>
		<mods version="3.5">
		    <titleInfo>
				<title>مدیریت زنجیره تامین پایدار و مدل تصمیم گیری استراتژیک باتوجه به هزینه های اجتماعی ناشی ازآلودگی محیط زیست</title>
			</titleInfo>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">محمد</namePart>
				<namePart type="given">فلاح</namePart>
				<affiliation>گروه مهندسی صنایع دانشگاه آزاد تهران مرکز</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">عذرا</namePart>
				<namePart type="given">قبادی</namePart>
				<affiliation>گروه صنایع دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
			<typeOfResource>text</typeOfResource>
			<genre>article</genre>
			<originInfo>
				<dateIssued keyDate="yes" encoding="w3cdtf">2019</dateIssued>
			</originInfo>
			<language>
				<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">eng</languageTerm>
			</language>
			<abstract>مطالعه پیش رو مدل تصمیم گیری استراتژیکی را که هزینه های عملیاتی و اجتماعی آلودگی محیط زیست ناشی از عملیات چنین شبکه زنجیره تامین را برای مدیریت زنجیره تامین پایدار، ارائه می دهد. مدیریت پایدار به کمتر شدن ریسک های زیست محیطی و اجتماعی در کسب و کار اطلاق می شود. این مدل به منظور ارزیابی انتشار دی اکسید کربن و هزینه های عملیاتی تحت سنایوهای مختلف دریک شبکه زنجیره تامین تولید مواد لبنی بررسی نموده و نتایج بیان می نمایدکه میزان کم انتشار دی اکسید کربن در اثر بالا بودن نرخ هزینه اجتماعی آنها است و هم چنین قوانینی که شرکتها را مجبور به تحمل هزینه های اجتماعی آلودگی های محیط زیستی ناشی از فعالیت های اقتصادی خود کند یک روش موثر برای کاهش انتشار آلودگی خواهد بود. مشخص شد که کل انتشار گاز دی اکسید کربن با افزایش نرخ هزینه های اجتماعی انتشار گاز دی اکسید کربن کاهش می‌یابد. نتایج نشان داد که اگر شرکت‌ها مجبور به پرداخت هزینه های اجتماعی انتشار گازدی اکسید کربن ناشی از عملیات شبکه های زنجیره تامین خود باشند، تصمیم گیرندگان این شرکت‌ها استراتژی های بهینه برای مبادلات بین هزینه های عملیاتی و انتشار گاز دی اکسید کربن را ایجاد خواهند کرد. بنابراین، تصمیم گیرندگان شرکت‌ها کارخانه‌هایی را انتخاب خواهند کرد که گاز دی اکسید کربن کمتری منتشر می کنند، حتی اگر آن کارخانه‌ها هزینه های بالاتری برای تولید داشته باشند</abstract>
			<relatedItem type="host">
			<titleInfo>
				<title>Advances in Industrial Engineering</title>
			</titleInfo>
			<originInfo>
				<publisher>University of Tehran</publisher>
			</originInfo>
			<identifier type="issn">2783-1744</identifier>
			<part>
				<detail type="volume">
					<number>53</number>
					<caption>v.</caption>
				</detail>
				<detail type="issue">
				<number>2</number>
				<caption>no.</caption>
				</detail>
				<text type="year">2019</text>
				<extent unit="pages">
					<start>621</start>
					<end>632</end>
				</extent>
			</part>
			</relatedItem>
			<identifier type="uri">https://jieng.ut.ac.ir/article_80153_0b94874d9ae99b554533f1b0d5e4873e.pdf</identifier>
			<identifier type="doi">dx.doi.org/10.22059/jieng.2019.273370.1666</identifier>
			</mods>
		<mods version="3.5">
		    <titleInfo>
				<title>شبیه سازی زنجیره تامین دو سطحی گندله آهن با استفاده از رویکرد پویایی های سیستم</title>
			</titleInfo>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">میراحمد</namePart>
				<namePart type="given">محمدی</namePart>
				<affiliation>دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه تربیت مدرس- تهران، ایران</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">احمد رضا</namePart>
				<namePart type="given">صیادی</namePart>
				<affiliation>دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">علی</namePart>
				<namePart type="given">حسین زاده کاشان</namePart>
				<affiliation>دانشکده صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
			<typeOfResource>text</typeOfResource>
			<genre>article</genre>
			<originInfo>
				<dateIssued keyDate="yes" encoding="w3cdtf">2019</dateIssued>
			</originInfo>
			<language>
				<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">eng</languageTerm>
			</language>
			<abstract>زنجیره تامین صنعت فولاد به روش احیای مستقیم، شامل تهیه سنگ آهن، تولید کنسانتره، گندله، آهن اسفنجی و فولاد است. محدودیت تأمین ‌کنندگان، تنوع نهاده‌های مصرفی و محدودیت مشتریان باعث تنوع گزینه‌های فنی و اقتصادی شده که مدیریت بهینه زنجیره تامین را ضروری می‌سازد. هدف پژوهش حاضر، ارایه مدل پویای زنجیره تامین دوسطحی (سنگ آهن-کنسانتره و کنسانتره-گندله) با استفاده از رویکرد پویایی‌های سیستم است. بدین منظور، ضمن شناسایی متغیرهای کمی و کیفی و تعیین روابط بین آنها، چگونگی تعامل و نحوه بازخورد بین متغیرها تعیین گردید. در ادامه یک مدل شبیه‌سازی طراحی و امکان بررسی سناریوهای مختلف تولید فراهم گردید. جهت بررسی کارکرد مدل، از داده‌های یک مجتمع تولید فولاد در ایران استفاده شد. بر این اساس، افزایش 2% عیار سنگ آهن منجر به افزایش 35/3% در تولید نهایی گندله و افزایش همزمان 2% عیار سنگ‌آهن ورودی، 5% نرخ تولید و 2% بازیابی باعث افزایش 85/5% در تولید گندله می‌شود</abstract>
			<relatedItem type="host">
			<titleInfo>
				<title>Advances in Industrial Engineering</title>
			</titleInfo>
			<originInfo>
				<publisher>University of Tehran</publisher>
			</originInfo>
			<identifier type="issn">2783-1744</identifier>
			<part>
				<detail type="volume">
					<number>53</number>
					<caption>v.</caption>
				</detail>
				<detail type="issue">
				<number>2</number>
				<caption>no.</caption>
				</detail>
				<text type="year">2019</text>
				<extent unit="pages">
					<start>633</start>
					<end>643</end>
				</extent>
			</part>
			</relatedItem>
			<identifier type="uri">https://jieng.ut.ac.ir/article_80154_32a79d37b370a2046772353d4303b79e.pdf</identifier>
			<identifier type="doi">dx.doi.org/10.22059/jieng.2019.241581.1436</identifier>
			</mods>
		<mods version="3.5">
		    <titleInfo>
				<title>زمانبندی در سلول های تولیدی رباتیک دو ماشینه با در نظر گرفتن وابستگی زمان ‏پردازش و زمان تعویض ابزار</title>
			</titleInfo>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">واحد</namePart>
				<namePart type="given">مرادی</namePart>
				<affiliation>گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب، بناب، ایران</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">مهدی</namePart>
				<namePart type="given">یوسفی نژاد عطاری</namePart>
				<affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">هیوا</namePart>
				<namePart type="given">فاروقی</namePart>
				<affiliation>استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
			<typeOfResource>text</typeOfResource>
			<genre>article</genre>
			<originInfo>
				<dateIssued keyDate="yes" encoding="w3cdtf">2019</dateIssued>
			</originInfo>
			<language>
				<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">eng</languageTerm>
			</language>
			<abstract>در این مقاله مسئله ی زمانبندی در سلولهای تولیدی رباتیک دو ماشینه مورد بررسی قرار گرفته است. مجموعه ای از قطعات مختلف توسط سلول تولیدی ‏رباتیک تولید میشوند و هر قطعه جهت تکمیل شدن به تعدادی ابزار روی هر ماشین نیاز دارد و با توجه به اینکه مخزن ابزار ماشینها دارای ظرفیت محدودی ‏هستند، نحوه ی تعویض ابزارها و زمان لازم برای این کار یک مسئله ی تصمیم گیری میباشد. همچنین فرض شده است که زمان پردازش هر قطعه روی ماشین ‏دوم تابعی از عمر ابزارهای ماشین اول میباشد. بر اساس زمان تعویض ابزار و وابستگی زمان پردازش به عمر ابزارها به عنوان دو فرض جدید، مدل برنامه ریزی ‏ریاضی برای کمینه سازی زمان سیکل در یک سلول تولیدی رباتیک دو ماشینه ارائه شده است و سپس تاثیر آنها بر زمان سیکل تحلیل شده و مدل ارائه شده با ‏استفاده از نرم افزار ‏GAMS‏ و الگوریتم ژنتیک حل شده است.‏</abstract>
			<relatedItem type="host">
			<titleInfo>
				<title>Advances in Industrial Engineering</title>
			</titleInfo>
			<originInfo>
				<publisher>University of Tehran</publisher>
			</originInfo>
			<identifier type="issn">2783-1744</identifier>
			<part>
				<detail type="volume">
					<number>53</number>
					<caption>v.</caption>
				</detail>
				<detail type="issue">
				<number>2</number>
				<caption>no.</caption>
				</detail>
				<text type="year">2019</text>
				<extent unit="pages">
					<start>645</start>
					<end>658</end>
				</extent>
			</part>
			</relatedItem>
			<identifier type="uri">https://jieng.ut.ac.ir/article_80155_71c7ba6ada030ae09b51fcc8390e1811.pdf</identifier>
			<identifier type="doi">dx.doi.org/10.22059/jieng.2019.239904.1421</identifier>
			</mods>
		<mods version="3.5">
		    <titleInfo>
				<title>مدل سازی و بهینه سازی آزمایش های پروفایل پاسخ با استفاده از مدل های خطی تعمیم یافته</title>
			</titleInfo>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">رسول</namePart>
				<namePart type="given">نورالسنا</namePart>
				<affiliation>دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم وصنعت ایران</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
				<name type="personal">
				<namePart type="family">فرهاد</namePart>
				<namePart type="given">پژوهیان</namePart>
				<affiliation>دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران</affiliation>
				<role>
				<roleTerm type="text" authority="marcrelator">author</roleTerm>
				</role>
			</name>
			<typeOfResource>text</typeOfResource>
			<genre>article</genre>
			<originInfo>
				<dateIssued keyDate="yes" encoding="w3cdtf">2019</dateIssued>
			</originInfo>
			<language>
				<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">eng</languageTerm>
			</language>
			<abstract>طراحی آزمایشها ابزار مهمی برای بهبود کیفیت محصول یا فرایند است. هدف کلی از یک آزمایش طراحی شده، دسترسی به مقدار بهینه داده های مشاهده شده خروجی از طریق ایجاد تغییر در عامل های ورودی به یک سیستم است. در اغلب آزمایش های صنعتی یک متغیر پاسخ متوالی در فضای داده ها مشاهده می شود. ساختار همبستگی پروفایل خروجی ممکن است منجر به براوردهای گمراه کننده در ضرایب رگرسیونی شود. در این مقاله، یک روش کیفی برای مدل سازی و بهینه سازی آزمایش های پروفایل پاسخ با استفاده از مدل های خطی تعمیم یافته پیشنهاد می شود. در مرحله اول به عنوان یک مطالعه طولی در آزمایش پروفایل پاسخ، مدل خطی تعمیم یافته به منظور مدل سازی و در مرحله دوم، تنظیم بهینه عامل های کنترل که منجر به قرار گیری هم زمان پاسخ-های چندگانه در مقادیر اسمی می شود، با استفاده از روش تابع مطلوبیت تعیین می شود. کارایی روش پیشنهادی بر روی یک مثال از ادبیات موضوع، نشاند دهنده پیشرفت در تحلیل آزمایش های پروفایل پاسخ است.</abstract>
			<relatedItem type="host">
			<titleInfo>
				<title>Advances in Industrial Engineering</title>
			</titleInfo>
			<originInfo>
				<publisher>University of Tehran</publisher>
			</originInfo>
			<identifier type="issn">2783-1744</identifier>
			<part>
				<detail type="volume">
					<number>53</number>
					<caption>v.</caption>
				</detail>
				<detail type="issue">
				<number>2</number>
				<caption>no.</caption>
				</detail>
				<text type="year">2019</text>
				<extent unit="pages">
					<start>659</start>
					<end>668</end>
				</extent>
			</part>
			</relatedItem>
			<identifier type="uri">https://jieng.ut.ac.ir/article_80157_8e4b3c9c25caf1f1e273f9cd0740cd6a.pdf</identifier>
			<identifier type="doi">dx.doi.org/10.22059/jieng.2019.225052.1299</identifier>
			</mods>
		</modsCollection>