• صفحه اصلی
  • مرور
    • شماره جاری
    • بر اساس شماره‌های نشریه
    • بر اساس نویسندگان
    • بر اساس موضوعات
    • نمایه نویسندگان
    • نمایه کلیدواژه ها
  • اطلاعات نشریه
    • درباره نشریه
    • اهداف و چشم انداز
    • اعضای هیات تحریریه
    • همکاران دفتر نشریه
    • اصول اخلاقی انتشار مقاله
    • بانک ها و نمایه نامه ها
    • پیوندهای مفید
    • پرسش‌های متداول
    • فرایند پذیرش مقالات
    • اخبار و اعلانات
  • راهنمای نویسندگان
  • ارسال مقاله
  • داوران
  • تماس با ما
 
  • ورود به سامانه ▼
    • ورود به سامانه
    • ثبت نام در سامانه
  • English
صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
  • ذخیره رکوردها
  • |
  • نسخه قابل چاپ
  • |
  • توصیه به دوستان
  • |
  • ارجاع به این مقاله ارجاع به مقاله
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • اشتراک گذاری اشتراک گذاری
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter Telegram
نشریه مهندسی صنایع
مقالات آماده انتشار
شماره جاری
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 51 (1396)
دوره دوره 50 (1395)
دوره دوره 49 (1394)
شماره شماره 2
پاییز 1394، صفحه 139-313
شماره شماره 1
بهار 1394، صفحه 1-137
دوره دوره 48 (1393)
دوره دوره 47 (1392)
دوره دوره 46 (1391)
دوره دوره 45 (1390)
دوره دوره 44 (1389)
دوره دوره 43 (1388)
خاتمی فیروزآبادی, سید محمد علی, ظریف, وجیهه. (1394). شناسایی ضایعات خط تولید با الگوی پردازش تصویر در شرکت روغن نباتی شیراز. نشریه مهندسی صنایع, 49(1), 21-31. doi: 10.22059/jieng.2015.54138
سید محمد علی خاتمی فیروزآبادی; وجیهه ظریف. "شناسایی ضایعات خط تولید با الگوی پردازش تصویر در شرکت روغن نباتی شیراز". نشریه مهندسی صنایع, 49, 1, 1394, 21-31. doi: 10.22059/jieng.2015.54138
خاتمی فیروزآبادی, سید محمد علی, ظریف, وجیهه. (1394). 'شناسایی ضایعات خط تولید با الگوی پردازش تصویر در شرکت روغن نباتی شیراز', نشریه مهندسی صنایع, 49(1), pp. 21-31. doi: 10.22059/jieng.2015.54138
خاتمی فیروزآبادی, سید محمد علی, ظریف, وجیهه. شناسایی ضایعات خط تولید با الگوی پردازش تصویر در شرکت روغن نباتی شیراز. نشریه مهندسی صنایع, 1394; 49(1): 21-31. doi: 10.22059/jieng.2015.54138

شناسایی ضایعات خط تولید با الگوی پردازش تصویر در شرکت روغن نباتی شیراز

مقاله 3، دوره 49، شماره 1، بهار 1394، صفحه 21-31  XML اصل مقاله (820 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jieng.2015.54138
نویسندگان
سید محمد علی خاتمی فیروزآبادی 1؛ وجیهه ظریف2
1دانشیار دانشکدة مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی(ره)
2کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، گرایش تحقیق در عملیات، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
چکیده
امروزه رقابت شدید بین تولیدکنندگان و هزینة بالای تولید باعث شده کاهش ضایعات و استفادة دوباره در مرحلة بازیافت به یکی از دغدغه‌های بسیار مهم کارخانه‌ها و شرکت‌های صنعتی و تولیدی تبدیل شود. هدف این تحقیق کاربرد الگوی پردازش تصویر در شناسایی ضایعات خط تولید بود. جهت مطالعة موردی، از ظروف تولیدی شرکت روغن نباتی شیراز استفاده شد. عملیات پردازش تصویر با استفاده از نرم‌افزار MATLAB انجام گرفت. در این تحقیق، از دو نظریه برای سنجش و شناسایی ظروف سالم و معیوب استفاده شد. نظریة اول بر مبنای مقایسة مساحت تصویر ظروف سالم و معیوب با یک نمونة سالم و نظریة دوم بر مبنای نسبت طول به مجموع عرض‌های قسمت‌های مختلف هر تصویر است. نظریة دوم از الگوریتم تابع لبه استفاده می‌کند. نتایج تحقیق نشان داد نظریة دوم نسبت به نظریة به‌دست‌آوردن مساحت تصویر دقیق‌تر است.
کلیدواژه‌ها
الگوریتم آشکارسازی لبه؛ بازیافت؛ پردازش تصویر؛ ضایعات؛ ظرف روغن
مراجع
  1.  Hosainiparvar, H., Pourreza, H., Mortazavi, A., and Razavi, M. (2007). "Process Quality Control and food Products Using Computer Vision System." 4th Conference of Computer Vision and Image Processing, Iran, Mashhad, Ferdosi University.
  2.  Ebrahimzade, R. (2010). Journal of Maskan Bank, Vol.107.
  3.  Shen, Z., Luo, J., Zhou, C., Huang, G., Ma, W., and Ming, D. (2005). "System design and implementation of digital-image processing using computational grids." Computers and Geosciences, Vol. 31 (5), 619-630.
  4.  Sun, D. W. (2000). "Inspecting pizza topping percentage and distribution by a computer vision method." Journal of Food Engineering, Vol. 44 (4), 245-249.
  5.  Ebrahimi, A. and Seidin, A. (2007). "A Review as Shape Base Methods in Imaging and Recognizing 3-D Objects." 4th Conference of Computer Vision and Image Processing, Iran, Mashhad, Ferdosi University.
  6.  Huttenlocher, D. P. and Ullman, S. (1990). "Recognizing Solid Object by Alignment With an Image." International Journal of Computer Vision, Vol. 5 (2), 195-212.
  7.  Mahdavi, M. (2002). "Culture of Describing technology." Chapar Publication.
  8.  Kangarlou. (1998). "Recognizing Moving Objects Using Image Processing." Text Book of Science and Technology of Iran, Electrical Department.
  9.  Shahin, A. (2005). "Waste Management, Modeling Success Items in Japan Product Industries." Journal of Iran Teaching Engineering, Farhangestan Publications.
  10.  Karimian, A., Torbian, M., and Yazdchi, M. (2010). "Optimizing Understanding The Industrial Photographic Images For Recognizing Defects of Oil and Gas Pipes Around Welding Regions Using Image Processing." Journal of Power and Electronic as Electrical Engineering Department, Vol.2, First Year, 51-58.
  11.  Poudarbani, R., Ghasemzade, H., golzade, A., and Behfar, H. (2010). “Possibility of Grading The Quality of Apple Using Image Processing." Journal of Food Industrial Research, Vol. 19, No. 1, 75-85.
  12.  Safdari, M., Karimiana, A., and Yazdchi, M. (2011), "Metal Artifact Reduction in CT images of Head by Image Processing Techniques." Journal of Physics Procedo, Vol. 22 (1), 209-211.
  13.  Tayefemahmoodi, M. (2002). "Checking Image Processing Algorithms in edge Recognition." A Thesis of Science and Technology University of Iran, Computer Engineering Department.
  14.  Sadathosaini, M., Javadian, R., and Vaziri, M. (2007). "Using Image Processing to Understand The Behavior Traffic." Journal of Transportation, No 3, 3rd Year, 183-193.
  15.  Demonceaux, C., Vasseur, P., and Fougerolle, Y. (2011). "Central catadioptric image processing with geodesic metric." Journal of Image and Vision Computing, Vol 29 (12), 840-849.
  16.  Taken from the Site "www.wikipedia.org" "2010.17.10" in "22:15".
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,069
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,162
صفحه اصلی | واژه نامه اختصاصی | اخبار و اعلانات | اهداف و چشم انداز | نقشه سایت
ابتدای صفحه ابتدای صفحه

Journal Management System. Designed by sinaweb.