• صفحه اصلی
  • مرور
    • شماره جاری
    • بر اساس شماره‌های نشریه
    • بر اساس نویسندگان
    • بر اساس موضوعات
    • نمایه نویسندگان
    • نمایه کلیدواژه ها
  • اطلاعات نشریه
    • درباره نشریه
    • اهداف و چشم انداز
    • اعضای هیات تحریریه
    • اصول اخلاقی انتشار مقاله
    • بانک ها و نمایه نامه ها
    • پیوندهای مفید
    • پرسش‌های متداول
    • فرایند پذیرش مقالات
    • اخبار و اعلانات
  • راهنمای نویسندگان
  • ارسال مقاله
  • داوران
  • تماس با ما
 
  • ورود به سامانه ▼
    • ورود به سامانه
    • ثبت نام در سامانه
  • English
صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
  • ذخیره رکوردها
  • |
  • نسخه قابل چاپ
  • |
  • توصیه به دوستان
  • |
  • ارجاع به این مقاله ارجاع به مقاله
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • اشتراک گذاری اشتراک گذاری
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter
نشریه مهندسی صنایع
مقالات آماده انتشار
شماره جاری
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 52 (1397)
شماره شماره 4
زمستان 1397، صفحه 471-668
شماره شماره 3
پاییز 1397، صفحه 309-469
شماره شماره 2
تابستان 1397، صفحه 139-307
شماره شماره 1
بهار 1397، صفحه 1-137
دوره دوره 51 (1396)
دوره دوره 50 (1395)
دوره دوره 49 (1394)
دوره دوره 48 (1393)
دوره دوره 47 (1392)
دوره دوره 46 (1391)
دوره دوره 45 (1390)
دوره دوره 44 (1389)
دوره دوره 43 (1388)
فخرزاد, محمدباقر, حسینی, زهرا سادات, حسن‌پور رودبارکی, جواد. (1397). ارائۀ مدلی مبتنی‌بر سناریو برای مدیریت زنجیرۀ تأمین چندمحصولی چندسطحی با تقاضا و مدت‌زمان انتظار تصادفی. نشریه مهندسی صنایع, 52(2), 249-261. doi: 10.22059/jieng.2018.220418.1256
محمدباقر فخرزاد; زهرا سادات حسینی; جواد حسن‌پور رودبارکی. "ارائۀ مدلی مبتنی‌بر سناریو برای مدیریت زنجیرۀ تأمین چندمحصولی چندسطحی با تقاضا و مدت‌زمان انتظار تصادفی". نشریه مهندسی صنایع, 52, 2, 1397, 249-261. doi: 10.22059/jieng.2018.220418.1256
فخرزاد, محمدباقر, حسینی, زهرا سادات, حسن‌پور رودبارکی, جواد. (1397). 'ارائۀ مدلی مبتنی‌بر سناریو برای مدیریت زنجیرۀ تأمین چندمحصولی چندسطحی با تقاضا و مدت‌زمان انتظار تصادفی', نشریه مهندسی صنایع, 52(2), pp. 249-261. doi: 10.22059/jieng.2018.220418.1256
فخرزاد, محمدباقر, حسینی, زهرا سادات, حسن‌پور رودبارکی, جواد. ارائۀ مدلی مبتنی‌بر سناریو برای مدیریت زنجیرۀ تأمین چندمحصولی چندسطحی با تقاضا و مدت‌زمان انتظار تصادفی. نشریه مهندسی صنایع, 1397; 52(2): 249-261. doi: 10.22059/jieng.2018.220418.1256

ارائۀ مدلی مبتنی‌بر سناریو برای مدیریت زنجیرۀ تأمین چندمحصولی چندسطحی با تقاضا و مدت‌زمان انتظار تصادفی

مقاله 10، دوره 52، شماره 2، تابستان 1397، صفحه 249-261  XML اصل مقاله (1.08 MB)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jieng.2018.220418.1256
نویسندگان
محمدباقر فخرزاد email 1؛ زهرا سادات حسینی2؛ جواد حسن‌پور رودبارکی3
1دانشیار دانشکدة مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
2دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
3مربی دانشکدة مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی قوچان
چکیده
 در این مقاله، مدل مدیریت زنجیرة تأمین چندسطحی و چندمحصولی با استفاده از کنترل پیش‌گویانة مدل مبتنی‌بر سناریو (SCMPC) ارائه می‌شود که می‌تواند زنجیرة تأمین را با برنامه‌ریزی عدم قطعیت که از تقاضا و مدت‌زمان انتظار تصادفی ناشی می‌شود، اداره ‌کند. علاوه‌‌براین، با احتمال 95 درصد سطح خاصی از خدمات را در قالب افق زمانی به مشتری تضمین می‌کند. احتمالی‌بودن مدت‌زمان انتظار ممکن است اثر شلاقی را در طول کل زنجیره و کمبودهایی را در سطوح مختلف ایجاد کند. بدین‌منظور، هزینة مواجهه با کمبود در مدل درنظر گرفته شده است. پس از مدل‌سازی، مسئله در حالت احتمالی حل شده، و برای حل مسائل بزرگ‌تر الگوریتم رقابت استعماری به‌کار رفته است. براساس نتایج، SCMPC از نظر محاسباتی بسیار کارآمد است و مزیت آن از بهینه‌سازی استوار و تصادفی بیشتر است.
کلیدواژه‌ها
برنامه‌ریزی تصادفی؛ بهینه‌سازی مبتنی‌بر سناریو؛ چنددوره‌ای؛ چندمحصولی؛ کنترل پیش‌گویانه
موضوعات
لجستیک، زنجیره تامین و کنترل موجودی
مراجع
  1. Sarimveis, H., Patrinos, P., Tarantilis, C., and Kiranoudis, C. (2008). “Dynamic Modeling and Control of Supply Chain Systems”, Computers and Operations Research, Vol. 35, No. 11, PP. 3530–3561.
  2. Shapiro, J.F. (2007). “Modeling the Supply Chain”, South-Western College Pub, Inc., NJ, USA.
  3. Afshari, H., AminNayeri, M., and Ardestanijaafari, A. (2010). “Optimizing Inventory Decisions in Facility Location within Distribution Network Design”, Proceedings of the International Multiconference of Engineers and Computer Scientists,
  4. Sadjady, H., and Davoudpour, H. (2011). “Two-Echelon, Multi-Commodity Supply Chain Network Design with Mode SelectionLead-Times and Inventory Costs”, Computers & Operation Research, Vol. 39, No. 7, PP. 1266–1283.
  5. Lau H., Nakandala D., and Shum P. (2016). “A Case-Based Roadmap for Lateral Transshipment in Supply Chain Inventory Management”, J Inform Syst Technol Manag, Vol. 13, No. 1, PP. 27–44.
  6. Zhu, S. X. (2015). “Analysis of Dual Sourcing Strategies under Supply Disruptions”, International Journal of Production Economics, Vol. 170, No. 1, PP. 191-203.
  7. Melo, M. T., Nickel, S., and SaldanhaDaGama, F. (2009). “Facility Location and Supply Chain Management–A Review”, European Journal of Operational Research, Vol. 196, No. 2, PP. 401-412.
  8. Sabri, E. H., and Beamon, B. M. (2000). “A MultiObjective Approach to Simultaneous Strategic and Operational Planning in Supply Chain Design”, Omega, Vol. 28, No. 5, PP. 581-598.
  9. Snyder, L. V. (2006). “Facility Location Under Uncertainty: A Review”, IIE Transactions, Vol. 38, No. 7, PP. 547-564.
  10. Klibi, W., Martel, A., and Guitouni, A. (2010). “The Design of Robust Value-Creating Supply Chain Networks: A Critical Review”, European Journal of Operational Research, Vol. 203, No. 2, PP. 283-293
  11. Tsiakis, P., Nilay S., and Constantinos C. P. (2001). “Design of MultiEchelon Supply Chain Networks Under Demand Uncertainty”, Industrial and Engineering Chemistry Research, Vol. 40, No. 16, PP. 3585-3604
  12. Hinojosa, Y. (2008). “Dynamic Supply Chain Design with Inventory”, Computers and Operations Research, Vol. 35, No. 2, PP. 373-391.
  13. Zhang, R. Q, and RuPing W. (2009). “ScenarioBased Stochastic Capacity Planning Model and Decision Risk Analysis”, Systems EngineeringTheory and Practice. Vol. 29, No. 1, PP. 55-63.
  14. Mayne, D., Rawlings, J., Rao, C., and Scokaert, P. (2000). “Constrained Model Predictive Control: Stability and Optimality”, Automatica, Vol. 36, No. 6, PP. 789–814.
  15. PereaL´Opez, E., Ydstie, B., and Grossmann, I. (2003). “A Model Predictive Control Strategy for Supply Chain Optimization”, Computers and Chemical Engi Neering, Vol. 27, No. 8, PP. 1201–1218.
  16. Fakhrzad, M.B., Heydari, M., 2008. A Heuristic Algorithm for Hybrid Flow-shop Production Scheduling to Minimize the Sum of The Earliness ANDF Tardiness Costs. Journal of the Chinese Institute of Industrial Engineers. 25 (2), 105-115.
  17. Sarimveis, H., Patrinos, P., Tarantilis, C., and Kiranoudis, C. (2008). “Dynamic Modeling and Control of Supply Chain Systems”, Computers and Operations Research, Vol. 35, No. 11, PP. 3530–3561.
  18. Maestre, J. M., Mu˜noz De La Pe˜na, D., Camacho, E. F., and Alamo, T. (2011). “Distributed Model Predictive Control Based on Agent Negotiation”, Journal of Process Control, Vol. 21, No. 5, PP. 685–697.
  19. Fakhrzad, M.B., A. Sadri Esfahani, (2013). Modeling the time windows vehicle routing problem in cross-docking strategy using two meta-heuristic algorithms. International Journal of Engineering-Transactions A: Basics 27 (7), 1113.
  20. Jurado, I., Maestre, J. M., Velarde, P., Ocampo-Martinez, C., Fern´Andez, I., Isla Tejera, B., and Del Prado, J. (2016). “Stock Management in Hospital Phar Macy Using ChanceConstrained Model Predictive Control”, Computers in Bi Ology and Medicine, Vol. 72, No. 1, PP. 248-255.
  21. Wang, W., Rivera, D. E., and Kempf, K. G. (2005). “A Novel Model Predictive Control Algorithm for Supply Chain Management in Semiconductor Manufacturing”, in: American Control Conference. Portland (OR), United States.
  22. Grosso, J., OcampoMart´Inez, C., Puig, V., and Joseph, B. (2014). “Chance Constrained Model Predictive Control for Drinking Water Networks”, Journal of Process Control, Vol. 24, No.5, PP. 504–516.
  23. Li, X., Marlin, T., (2009). Robust supply chain performance via model predictive control. Computers & Chemical Engineering, Vol .33, No.1, PP. 2134–2143.
  24. Sohdi, M., and Tang, C. (2012). “Managing Supply Chain Risk”, Springer, NewYork et al.
  25. Schildbach, G., and Morari, M. (2016). “Scenario-Based Model Predictive Control for Multi-Echelon Supply Chain Management”, European Journal of Operational Research, Vol. 252, No. 2, PP. 540-549.
  26. Campi, M., and Garatti, S. (2008). “The Exact Feasibility of Randomized Solutions of Uncertain Convex Programs”, SIAM Journal on Optimization, Vol. 19, No. 3, PP. 1211–1230.
  27. Schildbach, G., Fagiano, L., Frei, C., and Morari, M. (2014). “The Sce Nario Approach for Stochastic Model Predictive Control with Bounds on ClosedLoop Constraint Violations”, Automatica, Vol. 50, No. 12, PP. 3009-3018.
  28. Bitran, G., and Yanasse, H. (1984). “Deterministic Approximations to Stochastic Production Problems”, Operations Research, Vol. 32, No, 5. PP. 999–1018.
  29. Bookbinder, J., and Tan, J. Y. (1988). “Strategies for the Probabilistic LotSizing Problem with ServiceLevel Constraints”, Management Science, Vol. 34, No.5, PP. 1096–1108.
  30. Oke, A., and Gopalakrishnan, M. (2009). “Managing Disruptions in Supply Chains: A Case Study of A Retail Supply Chain”, International Journal of Production Economics, Vol. 118, No. 1, PP. 168–174.
  31. AtashpazGargari, E., and Lucas, C. (2007). “Imperialist Competitive Algorithm. an Algorithm for Optimization Inspired by Imperialist Competitive”, IEEE Congress on Evolutionary Computation, Singapore.2007.
  32. Kermani.A. A. K, Aliahmadi. A., Salamat. A., Barzinpour. F., and Hadiyan, E. (2014). “Supplier Selection in a SingleEchelon Supply Chain with Horizontal Competition Using Imperialist Competitive Algorithm”, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, Vol. 28. No. 6, PP. 628-638.
  33. Fakhrzad, M.B., Moobed, M., (2010), A GA model development for decision making under reverse logistics. International Journal of Industrial Engineering and Production Research.21 (4)211-220.  
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 310
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 187
صفحه اصلی | واژه نامه اختصاصی | اخبار و اعلانات | اهداف و چشم انداز | نقشه سایت
ابتدای صفحه ابتدای صفحه

Journal Management System. Designed by sinaweb.